Sistemas Inteligentes

Sistemas inteligentes

A Inteligência Artificial(IA) é uma área de pesquisa da ciencia da computação dedicada a buscar métodos ou dispositivos computacionais que possuam ou multipliquem a capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente. Também pode ser definida como o ramo da ciência da computação que se ocupa do comportamento inteligente ou ainda, o estudo de como fazer os computadores realizarem coisas que, atualmente, os humanos fazem melhor.

O principal objetivo dos sistemas de IA (Inteligência Artificial), é executar funções que, caso um ser humano fosse executar, seriam consideradas inteligentes. É um conceito amplo, e que recebe tantas definições quanto damos significados diferentes à palavra Inteligência.

Iniciada dos anos 1940, a pesquisa em torno desta incipiente ciência eram desenvolvidas apenas para procurar encontrar novas funcionalidades para o computador, ainda em projeto. Com o advento da Segunda Guerra Mundial, surgiu também a necessidade de desenvolver a tecnologia para impulsionar a indústria bélica.
Hoje em dia, são várias as aplicações na vida real da Inteligência Artificial: jogos, programas de computador, aplicativos de segurança para sistemas informacionais, robótica (robôs auxiliares), dispositivos para reconhecimentos de escrita a mão e reconhecimento de voz, programas de diagnósticos médicos e muito mais.

As aplicações práticas da Inteligência Artificial para as empresas são muitas. Os produtos com IA foram desenvolvidos para ajudá-lo a racionalizar e gerenciar uma empresa, objetivando aumentar a sua produtividade, bem como colocá-lo à frente dos seus concorrentes com significativo retorno na relação custo/benefício.

Empresas especializadas em IA desenvolvem pro­gramas na área de Tecnologia do  Conhecimento. São produtos e programas que colocam a sua disposição, de forma prática, toda a potencialidade da tecnologia da Inteligência Artificial, compatível com quase todos os equipamentos de processamento de dados encontrados atualmente no mercado. Essas empresas podem ajudá-lo também a construir protótipos de Sistemas Especialistas ou apóia-lo na implantação de outros pro­dutos de Inteligência Artificial.

A robotização, o auxílio a projetos de engenharia e o auxilio à própria programação de computadores são algumas das aplicações práticas da Inteligência Artificial. Esta tecnologia informática de vanguarda permite a criação de programas mais "inteligentes", entre os quais os Sistemas Especialistas capazes de tarefas complexas, como um diagnóstico médico ou uma decisão financeira, administrativa e comercial.

Atualmente, os grandes centros de informática -Estados Unidos da América do Norte, Japão, Europa e outros - aplicam Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas na solução de problemas empresariais.

Nos EUA, uma empresa especializada em IA e em SE apresentou em 1985 uma lista parcial de seus clientes (67 organizações) e mais de 54 aplicações diferentes.

A GE e a WESTINGHOUSE (EUA), utilizando Inteligência Artificial, conseguiram acréscimo de 10% no seu faturamento global, segundo revistas especializadas americanas.

Sistema Especialista

Definição

Sistemas que empregam o conhecimento humano para resolver problemas que requererem a presença de um especialista.

Área de aplicação de mais sucesso da IA

faz parte dos chamados knowledge-based systems

Utilidade

capacitar não-especialistas

servir de assistente a especialistas

servir de repositório de conhecimento “valioso” para a empresa

Conceitos Básicos

Expertise

conhecimento especializado adquirido por longo treinamento, leitura e experiência

Especialista

Quem possui o conhecimento, experiência, métodos e a habilidade de aplicá-los para dar conselhos e resolver problemas.

Engenheiro de conhecimento

Guia a aquisição, representação do conhecimento especializado, bem como a implementação e refinamento do SE.

Como S.E. é desenvolvido

Construção da base de conhecimento

Aquisição de conhecimento.

Representação de conhecimento (formalização)

Implementação

Codificação

Construção do sistema de explicação, interface, etc.

Refinamento e validação

Metodologia RUDE

Benefícios do S.E.

Criação de repositório de conhecimento

Crescimento de produtividade e qualidade

Habilidade de resolver problemas complexos

Flexibilidade e modularidade

Operação em ambientes arriscados

Credibilidade

Habilidade de trabalhar com informações incompletas ou incertas

Fornecimento de treinamento

Problemas e Limitações

Avaliação de desempenho difícil

É difícil extrair conhecimento especialista

Só trabalham muito bem em domínios estreitos

Engenheiros de Conhecimento são raros e caros

Transferência de conhecimento está sujeito a um grande número de preconceitos

Componentes

São componentes essenciais de um Sistema Especialista :

• Base de conhecimentos composta de fatos e regras;

• Mecanismo de inferência;

• Interface com o usuário.

As bases de conhecimentos compreendem coleções de :

• Objetos, que são as conclusões a que o

Sistema deve chegar;

• Atributos, que são propriedades que servem para caracterizar os objetos.

Os mecanismos de inferência podem ser de dois tipos :

1. Encadeamento para diante. Neste tipo selecionam-se

atributos até obter uma combinação deles que caracterize um objeto;

2. Encadeamento para traz. Neste tipo seleciona-se um objeto, como sendo a hipótese de estudo, e busca-se

determinar a viabilidade da aceitação dessa hipótese pela ocorrência ou não dos atributos adequados. Caso a

hipótese falhe seleciona-se outra hipótese e prossegue-se com as tentativas.